Поможем в выборе!
Оставьте свой номер: мы позвоним,
чтобы ответить на все ваши вопросы.
чтобы ответить на все ваши вопросы.
Нажмите ОК, если Вы выражаете свое согласие на обработку Ваших персональных данных в соответствии с Согласием на обработку персональных данных и Политикой конфиденциальности. Вы можете запретить обработку cookies через браузер.
Курс ИИ для детей: создание приложений с искусственным интеллектом
Цель курса: Помочь подросткам освоить разработку мобильных приложений, используя инструменты на основе искусственного интеллекта.
Описание курса: На курсе ребята освоят язык программирования Python, научатся создавать чат-ботов и голосовых помощников, а также реализуют собственные проекты с применением технологий искусственного интеллекта.
Онлайн-курсы школы PIXEL (Пиксель)
Скидка 10% новым клиентам**
*в день обращения при покупке абонемента от 12 занятий
Структура
Курс состоит из 3 модулей. В модуле 12 занятий по 90 минут
Занятия проходят от 1 раза в неделю. Полный курс длится от 4,5 до 9 месяцев
С методическими материалами можно ознакомиться на сайте
Формат
Онлайн-занятия в ZOOM по расписанию или видеокурсы
Программа
Длительность
Возраст
Для учеников от 10 до 13 лет
Группа
В группах до 8 человек или индивидуально
Подойдет новичкам и продвинутым ученикам
Для школьников 4-7 классов
Классы
Уровень
В детской онлайн-школе программирования PIXEL обучение разбито на модули: так дети осваивают выбранные направления системно и глубоко. Мы опираемся на передовые образовательные методики и заботимся о каждом ученике.
Процесс обучения
Кому подойдет онлайн-курс по Python?
Создание игр и основы программирования с 10 лет
Дети реализуют творческие идеи: создают персонажей, анимацию и полноценные проекты игр
Креативность и самовыражение
Проекты с занятий дети смогут использовать и в будущем: при поступлении на другие курсы и в качестве портфолио
Первое профессиональное портфолио
Курс станет началом развития ребенка в сфере IT: он освоит основные концепции IT, базовые операторы и другие важные темы
Освоение IT для успеха в будущем
ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ
Курс состоит из лекций и практических упражнений. Мы регулярно собираем отзывы учеников, чтобы совершенствовать обучающую программу.
ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Доступ к платформе предоставляется каждому ученику, что позволяет отслеживать личные достижения
ДОМАШНИЕ ЗАДАНИЯ
Задания для самостоятельной работы выдаются после каждого урока для усвоения материала
ГЕЙМИФИКАЦИЯ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА
В процессе обучения предусмотрены награды за успехи, что стимулирует к более глубокому пониманию предмета.
Курс состоит из лекций и практических упражнений. Мы регулярно собираем отзывы учеников, чтобы совершенствовать обучающую программу.
ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Доступ к платформе предоставляется каждому ученику, что позволяет отслеживать личные достижения
ДОМАШНИЕ ЗАДАНИЯ
Задания для самостоятельной работы выдаются после каждого урока для усвоения материала
ГЕЙМИФИКАЦИЯ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА
В процессе обучения предусмотрены награды за успехи, что стимулирует к более глубокому пониманию предмета.
Преимущества онлайн-школы PIXEL
Что освоит ученик на курсе по Python и ИИ для детей
Навыки программирования
Умение создавать программу, понимание логики программирования
Развитие логики
Навыки построения алгоритмов, решения задач
Навыки создания игр
Создание сюжетов, моделирование сцен и программирование игр
Zoom
Профессиональный сервис видеосвязи
iSpring learn
Профессиональный сервис для дистанционного обучения
Python
Один из самых популярных и доступных языков программирования
Программа курса
Образовательная лицензия №Л035-01255-50/00822552
Этот модуль является вводным курсом по проектированию пользовательских интерфейсов с использованием инструментов искусственного интеллекта в среде Figma. Программа создана для школьников 14-17 лет, не требующий специальной подготовки, и нацелена на получение практических умений в области UI/UX-дизайна через выполнение проектных задач
Цели модуля:
В рамках занятия учащиеся разрабатывают логичный и визуально гармоничный экран профиля, исправляя не менее трёх недочётов, сгенерированных ИИ, и повышая удобство интерфейса для пользователя.
Методический план модуля:
Цели модуля:
- Освоение основного функционала Figma (работа с фреймами, векторными инструментами, текстом, авто-лайаутом);
- Приобретение навыков генерации UI-элементов и макетов с помощью AI-инструмента Make Designs;
- Создание интерактивных прототипов для мобильных приложений;
- Разработка и использование библиотеки компонентов (UI-kit);
- Развитие алгоритмического мышления через формулировку задач для ИИ (промпт-инжиниринг);
- Формирование критического мышления для оценки и улучшения результатов, созданных ИИ;
- Развитие проектного мышления — от концепции до презентации готового продукта.
В рамках занятия учащиеся разрабатывают логичный и визуально гармоничный экран профиля, исправляя не менее трёх недочётов, сгенерированных ИИ, и повышая удобство интерфейса для пользователя.
Методический план модуля:
- Введение в интерфейс Figma. Создание первого макета
- Генерация интерфейса с помощью ИИ (Make Designs).
- Принципы составления эффективных промптов.
- Анализ и доработка результата генерации ИИ. Практикум: «Экран профиля».
- Создание иконок и отдельных элементов интерфейса с помощью ИИ.
- Основы компонентного подхода. Разработка UI-кита.
- Проектная работа: «Лента контента».
- Основы прототипирования. Создание интерактивного сценария.
- Проектная работа: «Экраны онбординга».
- Построение системы дизайна: работа с цветом, шрифтами и стилями.
- Подготовка проекта к презентации
- Финальная доработка и защита проекта
Модуль даёт школьникам введение в анализ данных и технологии искусственного интеллекта с применением языка Python. Шаг за шагом ученики осваивают, как превращать таблицы и числа в осмысленные результаты: выявлять закономерности, строить наглядные графики и делать первые прогнозы на основе информации.
В следующей части курса участники переходят к основам машинного обучения. Они понимают, как алгоритмы «обучаются» на данных, и создают свои собственные модели — от простых классификаторов до игровых агентов, способных принимать решения самостоятельно.
Завершением модуля станет итоговый проект: каждый ученик подготовит и презентует работу с элементами ИИ, которую можно включить в своё портфолио.
План занятий:
На этом занятии школьники совершают переход от анализа данных к практическому искусственному интеллекту. В короткой теоретической части они разбираются, что такое ИИ и машинное обучение, какие существуют типы задач (классификация, регрессия, кластеризация) и почему в рамках урока применяется обучение с учителем. На простых примерах закрепляются основные понятия: признаки (входные данные), целевая переменная (то, что нужно предсказать), модель и алгоритм.
Затем начинается практическая работа. Ученики загружают таблицу characters_stats.csv, выбирают признаки (например, интеллект, сила, скорость, выносливость, энергия, бой) и целевую метку «Альянс», разделяют данные на обучающую и тестовую выборки, тренируют модель решающего дерева (DecisionTreeClassifier) и оценивают её точность.
В завершение — интерактивная часть: каждый вводит свои «суперхарактеристики», а обученная модель определяет, к какому Альянсу он мог бы принадлежать. Для более быстрых учеников предусмотрено дополнительное задание: визуализировать дерево решений и понять, по каким правилам модель принимает решение.
Методический план модуля:
В следующей части курса участники переходят к основам машинного обучения. Они понимают, как алгоритмы «обучаются» на данных, и создают свои собственные модели — от простых классификаторов до игровых агентов, способных принимать решения самостоятельно.
Завершением модуля станет итоговый проект: каждый ученик подготовит и презентует работу с элементами ИИ, которую можно включить в своё портфолио.
План занятий:
На этом занятии школьники совершают переход от анализа данных к практическому искусственному интеллекту. В короткой теоретической части они разбираются, что такое ИИ и машинное обучение, какие существуют типы задач (классификация, регрессия, кластеризация) и почему в рамках урока применяется обучение с учителем. На простых примерах закрепляются основные понятия: признаки (входные данные), целевая переменная (то, что нужно предсказать), модель и алгоритм.
Затем начинается практическая работа. Ученики загружают таблицу characters_stats.csv, выбирают признаки (например, интеллект, сила, скорость, выносливость, энергия, бой) и целевую метку «Альянс», разделяют данные на обучающую и тестовую выборки, тренируют модель решающего дерева (DecisionTreeClassifier) и оценивают её точность.
В завершение — интерактивная часть: каждый вводит свои «суперхарактеристики», а обученная модель определяет, к какому Альянсу он мог бы принадлежать. Для более быстрых учеников предусмотрено дополнительное задание: визуализировать дерево решений и понять, по каким правилам модель принимает решение.
Методический план модуля:
- Введение в анализ данных и библиотеку Pandas: что такое данные и как с ними работать.
- Загрузка датасетов из CSV и первичный осмотр данных (head, tail, info, describe).
- Фильтрация по условиям: использование булевых масок и комбинирование правил.
- Сортировка и формирование тематических подборок (sort_values).
- Очистка данных: работа с пропусками, аномалиями, дубликатами (fillna, dropna).
- Создание признаков (Feature Engineering): генерация новых признаков для улучшения анализа.
- Группировка и сводные таблицы: groupby, value_counts, pivot_table.
- Визуализация данных: построение диаграмм, гистограмм, scatter-графиков и интерпретация результатов.
- Решение практической задачи: «цифровое расследование» и система оценки факторов.
- Машинное обучение (классификация): решающее дерево, библиотека scikit-learn, метрика accuracy.
- Машинное обучение (регрессия): линейная регрессия, метрики MSE/RMSE, создание предсказателя цены.
- Итоговый кейс и презентация: полный цикл работы от постановки вопроса до получения выводов, а также защита проекта и обратная связь.
Модуль в разработке.
Знакомство с методическими материалами по курсу
В программу для занятия входят:
- Детальный разбор теоретических материалов с примерами задач и решениями;
- Подробный гайд по разработке проекта: части программы, полноценной игры, элемента для сайта или т. д.;
- Несколько заданий для закрепления: ученикам предстоит выполнить их самостоятельно, а после разобрать возможные решения с преподавателем.
Получите сертификат о прохождении курса
Отзывы о школе программирования для детей "Пиксель"
Проекты учеников школы "Пиксель"
Преподаватели онлайн-школы PIXEL
Подробное описание курса
Основная цель курса
Помочь подросткам освоить разработку мобильных приложений, используя современные инструменты на основе искусственного интеллекта.
Целевая аудитория и формат
Курс предназначен для школьников от 10 до 13 лет (4-7 классы) и подходит как новичкам, так и ученикам с опытом. Занятия проходят онлайн в Zoom по расписанию или в формате видеокурсов. Обучение возможно в малых группах (до 8 человек) или индивидуально. Длительность одного занятия составляет 90 минут. Курс модульный, каждый модуль включает 12 занятий. Полный курс рассчитан на срок от 4,5 до 9 месяцев.
Чему научится ребенок
Программа курса построена вокруг трех ключевых модулей, которые дают комплексные знания.
Первый модуль — «Проектирование UI/UX с ИИ в Figma». Это вводный курс по дизайну интерфейсов для школьников 14-17 лет. В ходе модуля ученики освоят основной функционал Figma, научатся генерировать макеты и элементы с помощью ИИ-инструмента Make Designs, создавать интерактивные прототипы и библиотеки компонентов (UI-kit). Важной частью обучения является развитие алгоритмического и критического мышления через постановку задач для ИИ (промпт-инжиниринг) и анализ его результатов. Итогом модуля станет защита собственного проекта — дизайна мобильного приложения.
Второй модуль — «Анализ данных и ИИ на Python». Этот модуль представляет собой практическое введение в анализ данных и машинное обучение. Шаг за шагом ученики научатся работать с табличными данными на языке Python, используя библиотеку Pandas: загружать, фильтровать, сортировать и визуализировать информацию. Затем они перейдут к основам машинного обучения: создадут модели для классификации (например, решающее дерево) и регрессии (линейная регрессия), чтобы делать прогнозы на основе данных. Завершением модуля является итоговый кейс, где требуется провести полный цикл работы — от постановки вопроса до презентации выводов.
Третий модуль — «Создание приложений с ИИ». Согласно информации на анализируемой странице, данный модуль на момент публикации находился в стадии разработки, и его детальная программа не была представлена.
Методика и особенности обучения
Школа использует модульный подход для системного и глубокого освоения материала. Процесс обучения сочетает лекции и практические упражнения. Каждому ученику предоставляется доступ к личному кабинету на образовательной платформе для отслеживания прогресса. После каждого урока даются домашние задания для закрепления материала. В учебном процессе применяются элементы геймификации — награды за успехи, что повышает мотивацию. По окончании курса выдается сертификат.
Помочь подросткам освоить разработку мобильных приложений, используя современные инструменты на основе искусственного интеллекта.
Целевая аудитория и формат
Курс предназначен для школьников от 10 до 13 лет (4-7 классы) и подходит как новичкам, так и ученикам с опытом. Занятия проходят онлайн в Zoom по расписанию или в формате видеокурсов. Обучение возможно в малых группах (до 8 человек) или индивидуально. Длительность одного занятия составляет 90 минут. Курс модульный, каждый модуль включает 12 занятий. Полный курс рассчитан на срок от 4,5 до 9 месяцев.
Чему научится ребенок
Программа курса построена вокруг трех ключевых модулей, которые дают комплексные знания.
Первый модуль — «Проектирование UI/UX с ИИ в Figma». Это вводный курс по дизайну интерфейсов для школьников 14-17 лет. В ходе модуля ученики освоят основной функционал Figma, научатся генерировать макеты и элементы с помощью ИИ-инструмента Make Designs, создавать интерактивные прототипы и библиотеки компонентов (UI-kit). Важной частью обучения является развитие алгоритмического и критического мышления через постановку задач для ИИ (промпт-инжиниринг) и анализ его результатов. Итогом модуля станет защита собственного проекта — дизайна мобильного приложения.
Второй модуль — «Анализ данных и ИИ на Python». Этот модуль представляет собой практическое введение в анализ данных и машинное обучение. Шаг за шагом ученики научатся работать с табличными данными на языке Python, используя библиотеку Pandas: загружать, фильтровать, сортировать и визуализировать информацию. Затем они перейдут к основам машинного обучения: создадут модели для классификации (например, решающее дерево) и регрессии (линейная регрессия), чтобы делать прогнозы на основе данных. Завершением модуля является итоговый кейс, где требуется провести полный цикл работы — от постановки вопроса до презентации выводов.
Третий модуль — «Создание приложений с ИИ». Согласно информации на анализируемой странице, данный модуль на момент публикации находился в стадии разработки, и его детальная программа не была представлена.
Методика и особенности обучения
Школа использует модульный подход для системного и глубокого освоения материала. Процесс обучения сочетает лекции и практические упражнения. Каждому ученику предоставляется доступ к личному кабинету на образовательной платформе для отслеживания прогресса. После каждого урока даются домашние задания для закрепления материала. В учебном процессе применяются элементы геймификации — награды за успехи, что повышает мотивацию. По окончании курса выдается сертификат.
Форматы обучения IT онлайн
Видеоуроки по Python для детей
Система скидок и оплаты
Выгодные абонементы
Выбирайте абонементы на целый модуль или курс: чем больше абонемент, тем меньше стоимость 1 занятия
Попробуйте и примите решение о записи. Есть два формата занятия:
- Пробное: при записи урок входит в абонемент;
- Вводное: урок знакомит с программой и не оплачивается.
Подробнее об акции
- Пробное: при записи урок входит в абонемент;
- Вводное: урок знакомит с программой и не оплачивается.
Подробнее об акции
10% при приобретении абонемента от 12 занятий в день обращения
Скидка новым клиентам
10% при приобретении абонемента от 12 занятий в день обращения
Сниженная стоимость многодетным семьям и при записи 2-х детей из одной семьи: скидка на абонемент от 4 занятий 500 руб. на постоянной основе
Социальные скидки
Сниженная стоимость многодетным семьям и при записи 2-х детей из одной семьи: скидка на абонемент от 4 занятий 500 руб. на постоянной основе
У школы есть образовательная лицензия, это позволит получить налоговый вычет в размере 13% на обучение детей
Налоговый вычет
У школы есть образовательная лицензия, это позволит получить налоговый вычет в размере 13% на обучение детей
Налоговый вычет
Социальные скидки
Сниженная стоимость многодетным семьям и при записи 2-х детей из одной семьи: скидка на абонемент от 4 занятий 500 руб. на постоянной основе
Социальные скидки
Скидка новым клиентам
Оплачивайте обучение ребенка доступными средствами
Материнский капитал
Бонусные занятия
Бонусные занятия
10% при приобретении абонемента от 12 занятий в день обращения
Скидка новым клиентам
При покупке абонемента от 12 занятий. Оплачивайте удобно: внесите только 50% в день покупки, а оставшуюся сумму — в течение 30 дней
Рассрочка 50/50
Бесплатное занятие
При покупке абонемента от 12 занятий. Оплачивайте удобно: внесите только 50% в день покупки, а оставшуюся сумму — в течение 30 дней
Рассрочка 50/50
Скидка 10% для новых клиентов при записи в день обращения*
Сэкономьте 13%
Резиденты РФ могут вернуть 13% стоимости через налоговый вычет при условии оплаты обучения в рублях.
Резиденты РФ могут вернуть 13% стоимости через налоговый вычет при условии оплаты обучения в рублях.
* Скидка действует по промокоду на покупку первого абонемента от 12 занятий и более в день обращения. Новым считается клиент, прежде ни разу не приобретавший абонемент в школе.
Отправьте заявку, и мы свяжемся с вами для консультации
Частые вопросы
На онлайн-курсах доступно пробное занятие. Формат урока зависит от выбора типа обучения: в группе или индивидуально.
- Вводное занятие для желающих учиться в группе — урок-знакомство с программой курса. Это возможность узнать больше о школе, выбранном направлении, содержании программы и инструментах для онлайн-обучения. Занятие проходит индивидуально с преподавателем и не оплачивается. Продолжительность урока — 60 минут.
- Пробное занятие для желающих обучаться индивидуально — возможность попробовать себя на полноценном уроке и принять решение по поводу записи. Если ученик не записывается на курс, занятие бесплатное, его оплачивать не нужно. При покупке абонемента пробное занятие входит в абонемент и списывается как первое занятие. Урок проходит индивидуально с преподавателем. Продолжительность урока — 60 минут.
Вы можете перейти на страницу цен и оформить покупку или оставить заявку, чтобы наш менеджер связался с вами.
Личный кабинет находится на внутренней образовательной платформе онлайн-школы PIXEL, доступ к нему открывается после приобретения курса. В личном кабинете ребенок найдет все образовательные материалы по приобретенным курсам, домашние задания, расписание занятий и чаты с преподавателями. Кроме того, ученик может собирать и отслеживать Пиксель-баллы (подробнее на странице программы лояльности), бейджи и получать электронные сертификаты.
Курс подойдет детям, которые увлекаются компьютерными играми, технологиями и творчеством.
Полный курс (все 3 модуля) включает 36 занятий по 90 минут. Частота занятий зависит от выбранной группы. Ребенок может заниматься 1 или 2 раза в неделю на протяжении 4,5 или 9 месяцев соответственно.
Наши онлайн-занятия записываются, поэтому в случае пропуска ученик сможет посмотреть его в записи и выполнить домашнее задание. Также есть возможность присоединиться к занятию параллельной группы.