Teachable Machine — это проект Google, который делает создание ИИ доступным для всех, даже для детей, причем бесплатно. Не нужно писать код, разбираться в математике или устанавливать сложные программы. Все происходит прямо в браузере, на русском языке.
Принцип работы прост: вы показываете нейросети примеры, она учится, а потом пытается распознавать новые объекты. Это называется обучение с учителем — точно так же работают многие профессиональные системы искусств
енного интеллекта.
Например, научим ИИ отличать кошку от мышки
1. Заходим на сайт
teachablemachine.withgoogle.com и нажимаем «Начать».
2. Выбираем тип проекта — классификация изображений.
3. Создаем два класса (их здесь называют классами): «Кошка» и «Мышка».
4. В классе «Кошка» нажимаем на веб-камеру и делаем несколько снимков кота (можно найти игрушку, картинку на мониторе или сфотографировать питомца). Чем больше разнообразных снимков, тем лучше. Для начала хватит 20–30 кадров.
5. То же самое делаем для класса «Мышка».
6. Нажимаем кнопку «Обучить модель». Процесс занимает несколько секунд.
7. Теперь можно тестировать: показываем камере новую картинку кота или мыши, и модель говорит, кто это.
Модель из Teachable Machine можно экспортировать и использовать в других программах. Например, можно скачать ее и встроить в Scratch-проект или в приложение на Python.