Нейросети и дети: как построено обучение на курсах по нейросетям для школьников

Искусственный интеллект перестал быть сюжетом фантастических фильмов. Сегодня нейросети пишут тексты, рисуют картины, сочиняют музыку и решают задачи, которые ещё вчера считались исключительно человеческой прерогативой.

Дети осваивают нейросети быстрее взрослых: по данным «Лаборатории Касперского» за 2024 год, каждый четвёртый школьник старше 10 лет экспериментирует с ИИ, а 60% из них используют нейросети для выполнения домашних заданий.

При этом родители относятся к искусственному интеллекту настороженно. Согласно опросам ВЦИОМ, 46% мам и пап категорически запрещают школьникам пользоваться нейросетями для обучения, ещё 10% допускают лишь ограниченное применение. Страхи понятны: бесконтрольное использование ИИ грозит интеллектуальной ленью, снижением критического мышления и даже психологическими рисками. Но запретить технологии невозможно — они уже стали частью нашей жизни. Значит, нужно учить детей грамотно и безопасно взаимодействовать с ними.

В этом материале мы рассказываем о программе обучения нейросетям для детей, которая превратит их из врага в помощника. А также о том, как построены наши курсы, с какого возраста учить детей взаимодействовать с нейросетями, какие навыки развивать в первую очередь и почему важно не запрещать, а объяснять.

Прежде чем говорить о курсах по нейросетям для детей и об обучении работе с ними в целом, разберёмся, чего именно опасаются родители и почему простые запреты не решают проблему.

В 2023 году ученые из Пенсильванского университета изучили, как использование нейросетей школьниками во время обучения влияет на их итоговые оценки.

Изначально ученики, которые пользовались нейросетями на уроках математики, показали более высокие результаты. Но после отмены свободного доступа к ИИ на уроках их успеваемость упала ниже, чем была у одноклассников, которые никогда не прибегали к помощи алгоритмов.

Исследователи проанализировали вопросы, которые школьники задавали нейросети. Оказалось, что ученики использовали чат-бота как «интеллектуальный костыль»: они просили готовые ответы вместо подробных объяснений — и в итоге так и не научились работать самостоятельно.

Психологи также бьют тревогу, так как часть подростков может воспринимать чат-ботов как друзей. Ведь виртуальный собеседник всегда доступен, не осуждает и даёт мгновенные ответы. Но за этим скрываются серьёзные риски:

• предпочтение ИИ живому общению;
• бот не несет ответственности за свои советы (он может посоветовать то, что навредит);
• снижение авторитета учителя и родителей;
• привычка к моментальным ответам, из-за которой ребёнок перестаёт прилагать усилия для решения сложных задач.

К этому добавляется то, что нейросети часто «галлюцинируют» — выдают выдуманные факты за реальные. Дети в силу возраста могут воспринимать такую информацию как истину. А ещё есть угроза утечки личных данных: общаясь с нейросетью даже для обучения, школьник не всегда понимает, какую информацию можно сообщать, а какую — категорически нельзя.

Единственный способ минимизировать эти риски — системное обучение. На курсах по нейросетям дети не просто учатся нажимать на кнопки, а получают понимание того, как работают алгоритмы, где их границы и как использовать их с умом.

В основе программ должен лежать принцип «от игры к пониманию». Не нужно гнаться за количеством инструментов, а важно последовательно формировать у ребёнка критическое мышление, навыки безопасного поведения и творческий подход. Каждый этап обучения должен учитывать возрастные особенности и уровень подготовки.

В 8–10 лет дети уже достаточно осознанны, чтобы экспериментировать, но ещё нуждаются в контроле. Главная задача на этом этапе — заинтересовать, показать, что нейросети — это не страшно, а увлекательно, и одновременно заложить основы безопасного поведения.

Что дети могут делать на курсах по нейросетям в 8–10 лет:

• Знакомиться с визуальными генераторами: Kandinsky, Шедеврум, Animated Drawings. Ребёнок учится формулировать запросы (промпты) и наблюдать, как меняется результат от формулировки.
• Упражнения на внимательность: искать ошибки, которые допустила нейросеть (например, шесть пальцев на руке, странные пропорции). Это развивает критическое мышление — ребёнок привыкает, что ИИ может ошибаться.
• Знакомиться с правилами безопасности: почему нельзя загружать свои фотографии, называть настоящее имя, адрес.
• Создавать первые проекты: иллюстрации к любимым историям, открытки для родителей, простые комиксы.

Пример задания для этого возраста: придумать и сгенерировать персонажа для собственной истории. Сначала ребёнок описывает героя словами, потом с помощью нейросети визуализирует. А затем сравнивает, насколько картинка соответствует замыслу, и рассуждает, почему нейросеть поняла запрос именно так.

Подростки осваивают более сложные инструменты и учатся использовать нейросети для обучения, а не только для развлечения. Главный акцент в этом возрасте — на проверке информации и этике.

Что обычно входит в программу курсов по нейросетям для детей от 10 лет:

• Работа с текстовыми моделями: YandexGPT, ChatGPT. Дети учатся не просто копировать ответы, а задавать уточняющие вопросы, сравнивать разные источники, искать первоисточники.
• Знакомство с поисковыми системами на базе ИИ, которые показывают ссылки на источники. Это будет полезно для подготовки рефератов и докладов.
• Генерация изображений и видео: Fusion Brain, Pika. Дети создают анимацию, учатся работать с разными стилями.
• Проекты: разработка простого чат-бота с элементами ИИ, создание мема или короткого видео для школьного мероприятия.

Важный блок обучения на курсах — связь нейросетей с этикой и безопасностью. Дети узнают:

• Можно ли выдавать сгенерированное изображение за своё? (Нет, если не указано, что использован ИИ.)
• Почему нельзя обманывать учителей, используя нейросеть для списывания? (Это вредит собственным знаниям.)
• Как отличить дипфейк? (Обращать внимание на детали, проверять источники.)

А если ребенку интересно программирование, то это самое время, чтобы начать изучать Python и создавать собственные простые ИИ-модели. Для таких ребят подойдет наш курс «Python и искусственный интеллект». Программа построена так, чтобы ребенок не просто узнал, как работают нейросети, а научился создавать их сам, используя код.

Что входит в программу курса:

• Основы Python: переменные, условия, циклы, функции, работа с данными. Это база, без которой невозможно двигаться дальше.
• Знакомство с библиотеками для ИИ: дети учатся использовать готовые модели и инструменты, чтобы не изобретать велосипед.
• Создание чат-ботов и умных помощников: от простых ботов, отвечающих по шаблону, до более сложных, способных понимать запросы и давать осмысленные ответы.
• Разработка игр с элементами ИИ: например, противник, который адаптируется к действиям игрока, или генерация игровых уровней.
• Работа с изображениями: создание простых нейросетей для распознавания объектов, лиц, эмоций.
• Финальный проект: каждый ученик разрабатывает собственную программу с элементами искусственного интеллекта — игру, бота или приложение, которое можно показать друзьям и добавить в портфолио.

Особенность наших курсов — проектный подход. Ребёнок не просто слушает лекции, а постоянно создаёт. К концу обучения у него сформируется портфолио и навыки презентации собственных разработок.

Старшеклассники переходят к серьёзному изучению технологий. В этом возрасте нейросеть для школьников — уже не игрушка, а инструмент для обучения, решения реальных задач и, возможно, первый шаг к профессии в IT.

Что изучают старшие школьники на курсах по нейросетям:

• Основы машинного обучения: что такое обучающая выборка, признаки, модели, метрики качества.
• Работу с библиотеками Python: TensorFlow, PyTorch, Keras. Создание и обучение нейросетей для распознавания изображений, анализа текста.
• Проектную деятельность: каждый ученик разрабатывает собственный сложный проект — от идеи до реализации. Примеры: система распознавания эмоций по лицу, бот-помощник для подготовки к экзаменам, генератор стихов в стиле любимого поэта.
• Изучение современных нейросетей: DeepSeek, Gemini, Midjourney (с акцентом на промпт-инжиниринг).
• Создание мобильных приложений с ИИ.

Для старшеклассников у нас есть курс «Разработка мобильных приложений с ИИ». Это практический курс по созданию приложений с использованием AI-инструментов. Программа рассчитана на подростков 14–17 лет без опыта в дизайне.

Каждое занятие обычно включает в себя:

1. Разминка. Короткое упражнение на вовлечение: обсуждение новости из мира ИИ, быстрый опрос, просмотр забавного результата генерации.
2. Теория, объяснение новой информации. Преподаватель объясняет новую тему без сложных формул, на понятных примерах.
3. Совместная практика. Дети выполняют задание вместе с наставником. Преподаватель показывает, как формулировать запросы, на что обращать внимание, как исправлять ошибки.
4. Самостоятельная работа. Ученики пробуют сами, экспериментируют, задают вопросы. Преподаватель помогает индивидуально.
5. Обсуждение результатов. Разбираем, что получилось, какие были трудности, сравниваем разные подходы.
6. Блок безопасности и этики. Короткая, но регулярная часть, где мы возвращаемся к правилам: почему нельзя делиться данными, как проверять информацию, почему важно указывать авторство.

Чтобы было понятнее, как выглядит обучение ребенка работе с нейросетью, опишем один из проектов для подростков 12–13 лет.

Задача: разработать модель, которая отличает рукописные цифры. Используем платформу Teachable Machine от Google.

Шаг 1. Знакомство с понятием «обучающая выборка». Преподаватель объясняет, что нейросеть учится на примерах: чем больше качественных примеров, тем точнее результат.

Шаг 2. Сбор данных. Каждый ученик рисует на листе бумаги цифры от 0 до 9 (по несколько вариантов) и фотографирует их на телефон или показывает на веб-камеру. Загружаем фотографии в Teachable Machine, распределяя по классам.

Шаг 3. Обучение. Нажимаем кнопку «Обучить модель» — процесс занимает несколько секунд.

Шаг 4. Тестирование. Показываем камере новые, не использованные в обучении цифры и смотрим, правильно ли сработала модель.

Шаг 5. Анализ ошибок. Если модель путает, например, 4 и 9, обсуждаем почему (возможно, мало примеров, похожее написание). Добавляем ещё данных и переобучаем.

Шаг 6. Применение. Экспортируем модель и встраиваем её в простую игру на Scratch: запрограммированный персонаж должен поймать только правильные цифры.

Работая над проектом дети не просто играют с технологией, а понимают её внутреннюю логику. Они видят, что качество ИИ-модели зависит от качества данных, и что даже «умная» нейросеть может ошибаться, если её плохо обучить.

Если вы решили, что ребёнку пора системно изучать ИИ, обратите внимание на несколько моментов:

1. Возраст и готовность. Не стоит отдавать первоклассника на курс по программированию нейросетей. Оптимальный старт — 9–10 лет с игровых инструментов под контролем. Для подростков 14–17 лет подойдут уже серьёзные программы с Python или разработкой приложений.
2. Программа и методика. Важно, чтобы на курсе по нейросетям ребенка учили безопасности, этике и критическому мышлению. Чтобы преподаватели объясняли ограничения ИИ, а не просто рекламировали его возможности.
3. Формат. Групповые занятия с наставником эффективнее самостоятельного изучения: преподаватель видит ошибки, направляет, мотивирует. Онлайн-формат удобен, но важно, чтобы была обратная связь и возможность задать вопросы.
4. Практические проекты. Хороший курс — тот, где ребёнок создаёт реальные работы: игры, боты, анимацию, модели. Это даёт ощущение результата и закрепляет знания.
5. Безопасность. Уточните, какие инструменты используются, есть ли модерация, как защищены личные данные учеников. В «Пикселе» мы используем только проверенные платформы с возрастными ограничениями и встроенными фильтрами.

Дома тоже можно поддерживать интерес:

• Генерируйте вместе открытки к праздникам, придумывайте истории с помощью Алисы.
• Обсуждайте новости о нейросетях: что нового появилось, какие возможности открылись.
• Смотрите вместе научно-популярные видео о том, как устроен ИИ.
• Предложите ребёнку научить вас пользоваться каким-нибудь инструментом — это повысит его самооценку и мотивацию.